“ 互联网 + ”这一概念2012年被提出,尔后上升至国家计谋。与此同时,申请人环绕“移动互联、云计较、大数据、电子商务、金融、医疗”等规模提交了大量专利申请。那么,当前“互联网+”概念下的专利申请近况如何?“互联网+”规模相关专利审查轨则又有哪些?




  今日起,小艾热线特推出“‘互联网+’审查轨则合用”篇,以涉及“互联网+”的相关发现专利申请为依据,与读者一道探析“互联网+”规模相关专利审查轨则的合用尺度。

问:大数据规模相关发现专利申请概况如何?

  对于与数据采集相关的专利申请 ,其大致可以分为三类:基于传感器技术的数据采集,基于互联网信息采集技术的数据采集,以及基于大数据的存储模子或索引结构的数据采集。笔者经由在中国专利文摘数据库中进行检索发现,截至2016年7月,该规模所占比重最大的是基于传感器技术的数据采集,在与数据采集相关的中国专利申请中,其比例约为 68%,而基于互联网信息采集技术的数据采集所占比例约为 26%,基于存储模子或索引结构的数据采集所占比例仅为 6%。


  在大数据措置分析技术相关的中国专利申请中,对比于发现点涉及数据采集与数据清洗的专利申请量,涉及数据联系关系分析或数据挖掘的专利申请量较着更多 。 在大数据措置分析的相关技术中,数据采集与数据清洗凡是是对数据进行预措置的操作,而数据联系关系分析是从大数据挖掘出有价值信息的措置,其重要性不言而喻。


  对于与数据清洗相关的专利申请 ,其大致可觉得两类 :基于既定清洗轨则的数据清洗与基于分布式计较联系关系分析的数据清洗。此中,基于既定清洗轨则的数据清洗所占比例约为 78%,基于联系关系分析的数据清洗所占比例约为 22%。数据清洗凡是是作为数据计较联系关系分析的预措置轨范,大部门环境下都基于既定的清洗轨则来进行数据清洗 。 当对数据清洗了局有更高的要求时,也会基于分布式计较联系关系分析来进行数据清洗。


  由于数据联系关系分析所针对的源数据种类多样,与数据联系关系分析或数据挖掘相关的专利申请的类型也相对较多。此中,所占比重最大的是通用数据联系关系分 析、电力电网数据联系关系分析相关的专利申请,两者比例均为30%;其次针对用户行为数据进行联系关系分析的申请所占比例为 12%;针对电子政务、商务或企业打点等方面的业务打点数据所进行的数据联系关系分析,其比例约为 7%;针对互联网公开信息或媒体数据所进行的数据联系关系分析,其比例约为 9%;针对工业数据或设备数据所进行的数据联系关系分析,其比例约为 4%;针对其他种类数据所进行的数据联系关系分析,其比例约为 8%。


  对于所占比重最大的与通用数据联系关系分析相关的专利申请,其并不针对特定种类的源数据,通用性较高,从而受关注度较高。对于电力行业,由于其数据体量巨大而且有规模特殊性,因而专利申请量也相对较高。对于数据联系关系分析而言,其本质是依赖于分布式计较技术对大数据进行联系关系分析或轨则挖掘,分布式计较技术也是大数据规模中的焦点技术。







国家常识产权局专利局电学发现审查部供稿




(编纂:孙雅曼 曹雅晖,编校:崔静思,审读:蔡莹,美编:李羽)



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